La Usabilidad es un sistema de mediciòn que se refiere a la capacidad de un software de ser comprendido, aprendido, usado y de ser atractivo para el usuario, en condiciones especìficas.
Su uso es mayor en la tecnologìa.
Es la efectividad, eficiencia y satisfacciòn cn la que un producto permite alcanzar objetos especìficos para usuarios especìficos en un contexto de uso especìfico.
Iso: Organizaciòn Internacional para la Estandarizaciòn
Tèrmino: El tèrmino Usabiidad es empleado para denotar la facilidad con la que las personas pueden utilizar una herramienta en particular. Tambièn hace referencia al mètodo de medida de la usabilidad y el estudio de los principios de efectividad de los objetos.
Grado Empìrico y Relativo:
Es empìrico porque no se basa en opiniones o sensaciones sino en pruebas de usabilidad realizadas en laboratorios u observaciones mediante trabajos de campo.
Es relativo porque el resultado no es ni bueno ni malo, sino que depende de las metas planteadas.
Jakob Nielsen, nacido en 1957, en Copenhague, Dinamarca> Es una de las personas màs respetadas en el àmbito mundial sobre usabilidad en la web.
Forecasting: "El pronòstico es difìcil, sobre todo en el futuro"
Es el proceso de predecir o pronosticar las caracterìsticas futuras y el tiempo de una tecnologìa. Cuando sea posible, la predicciòn se cuantificarà a travès de una lògica especìfica para poder estimar el tiempo, los atributos, las capacidades y el grado de cambio, en los paràmetros de determinada tecnologìa.
Se aplica en campos como: Negocios, Econompia, Gubernamental, Financiero, Tecnològico. En el proceso de innovaciòn tecnològica y de pronòstico, hay muchos factores que influyen en el progreso, desarrollo y direcciòn de la tecnologìa; factores tales como: La ciencia, la polìtica de la organizaciòn, la estructura organnizativa, el azar, la incertidumbre, las necesidades, el financiamiento, etc.
MÈTODOS DE MEDICIÒN
1. Mètodos basados en datos numèricos: Se desarrollan mediante la generacòn de estadìsticas que se ajustan a los datos històricos.
*Tipos de mètodos en datos numèricos> Modelo estadìstico, modelo casual, modelo estructural.
2. Mètodos de juicio: Se basan en los juicios objetivos o subjetivos de expertos.
*Tipos> Mètodo intuitivo, mètodo de consenso, mètodo delphi, mètodo por analogìa, mètodo de extrapolaciòn.
